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O Twitter anunciou na sexta-feira que está abrindo o código por trás do algoritmo de recomendação que a plataforma usa para selecionar o conteúdo da linha do tempo For You dos usuários.
No entanto, o código tornado público hoje não inclui partes por trás das recomendações de publicidade ou que colocariam em risco a capacidade do Twitter de manter sob controle as tentativas dos invasores de manipular a plataforma.
“Para esta versão, buscamos o mais alto grau de transparência possível, excluindo qualquer código que comprometa a segurança e a privacidade do usuário ou a capacidade de proteger nossa plataforma de agentes mal-intencionados, inclusive prejudicando nossos esforços no combate à exploração e manipulação sexual infantil”. disse a empresa.
"O lançamento de hoje também não inclui o código que alimenta nossas recomendações de anúncios. Também tomamos medidas adicionais para garantir que a segurança e a privacidade do usuário sejam protegidas, incluindo nossa decisão de não liberar dados de treinamento ou pesos de modelo associados ao algoritmo do Twitter neste momento ."
O Twitter publicou dois repositórios GitHub separados contendo o código-fonte de seu algoritmo de recomendação e alguns dos modelos de aprendizado de máquina (ML) que o alimentam.
A maior parte do algoritmo de recomendação será feita de código aberto hoje. O resto seguirá.
O teste decisivo é que terceiros independentes devem ser capazes de determinar, com precisão razoável, o que provavelmente será mostrado aos usuários.
Sem dúvida, muitos problemas embaraçosos serão… https://t.co/41U4oexIev
— Elon Musk (@elonmusk) 31 de março de 2023
Como revelou a equipe de engenharia da empresa, os tweets que acabam na linha do tempo For You são escolhidos por um serviço conhecido como Home Mixer, que usa o seguinte pipeline:
Busque os melhores Tweets de diferentes fontes de recomendação em um processo chamado origem de candidatos.
Classifique cada Tweet usando um modelo de aprendizado de máquina.
Aplique heurísticas e filtros, como filtrar Tweets de usuários que você bloqueou, conteúdo NSFW e Tweets que você já viu.
"Para cada solicitação, tentamos extrair os melhores 1.500 Tweets de um conjunto de centenas de milhões por meio dessas fontes", explica o Twitter.
"Encontramos candidatos de pessoas que você segue (dentro da rede) e de pessoas que você não segue (fora da rede)".
O objetivo final é que a linha do tempo Para você de cada usuário mostre 50% dos tweets relevantes e recentes vindos de seus seguidores e os outros 50% de pessoas que não estão em sua rede com base no que o usuário acharia interessante.
Código-fonte do Twitter vazou online meses atrás
No início deste mês, o Twitter retirou código-fonte proprietário e ferramentas internas vazadas no GitHub e disponíveis publicamente por pelo menos vários meses.
Em um aviso de violação da DMCA, a empresa também pediu ao GitHub que fornecesse informações sobre o histórico de acesso ao código vazado, provavelmente para descobrir quem baixou o código enquanto ele estava disponível online.
O Twitter também está tentando usar uma intimação enviada ao Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito Norte da Califórnia para forçar o GitHub a compartilhar informações de identificação sobre o usuário do FreeSpeechEnthusiasm que publicou os arquivos pela primeira vez e qualquer pessoa que acessou e distribuiu o código-fonte vazado do Twitter, o que poderia provavelmente também será usado para outras ações legais.
O anúncio de hoje segue os tweets do CEO do Twitter, Elon Musk, prometendo tornar o algoritmo do Twitter público.
A primeira é uma enquete (de 24 de março de 2022) que pedia que os usuários votassem em uma enquete para decidir se o "algoritmo do Twitter deveria ser de código aberto" e a segunda (de 17 de março de 2023) dizia que "o Twitter vai abrir o código todo o código usado para recomendar tweets em 31 de março."
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